AI一周新闻

Part.01

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1、OpenAI 发布自己的 Agent 模式

7 月 18 日凌晨，Sam Altman 和四位 OpenAI 研究员在直播中介绍了 OpenAI 即将推出的 Agent 模式。

在 Agent 模式下，你可以直接对 ChatGPT 提要求。在演示中，一个复杂任务大概需要 10 分钟完成。

ChatGPT 可以在虚拟环境里可以调用文本浏览器、可视化浏览器和终端。

而基于终端，还可以进一步调用云服务 API、图片生成器，运行代码等。

这次 OpenAI 不再 Pro 用户优先，Plus、Team 用户也将能很快上手，每月可用 40 次。量大，管饱。（来源：极客公园）

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2、生成式 AI 大举进军游戏开发行业，Steam 上架作品中使用量激增 8 倍

据外媒 VGC 报道，今年以来，Steam 上披露使用生成式 AI 的游戏数量激增了 800%。

根据 Totally Human 对 Steam 游戏的分析，目前已有近 8000 款游戏说明使用了生成式 AI，而一年前这一数字还不到 1000 款。

这些游戏占 Steam 总游戏库的 7%，也占 2025 年已上线游戏总数的五分之一。

值得一提的是，Steam 要求开发过程中使用生成式 AI 的游戏进行披露，但这一机制属自愿性质，因此实际使用相关技术的游戏可能远超 8000 款。（来源：IT 之家）

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3、文远知行在新加坡开启自动驾驶小巴纯无人运营

7 月 17 日，文远知行宣布旗下自动驾驶小巴 Robobus 在新加坡 RWS 圣淘沙名胜世界开启纯无人运营，成为东南亚首款实现「车内无安全员」运营的自动驾驶车辆。

文远知行表示，这一突破标志着文远知行在新加坡的技术验证和落地运营迈入新阶段。

2024 年 6 月至今，文远知行自动驾驶小巴已在新加坡 RWS 圣淘沙名胜世界累计安全运送数万名乘客，高效完成数千次自动驾驶接驳服务。

在正式获得纯无人运营许可前，文远小巴已作为新加坡国内首款无方向盘、无刹车和油门踏板的自动驾驶车型，在公开道路上进行常态化运营。

在此基础上，经过严苛的远程运营测试、道路实测以及安全评估，文远知行最终获得新加坡陆路交通管理局批准，正式向公众推出纯无人自动驾驶接驳服务。（来源：IT之家）

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4、「AI女友」后，马斯克预告 Grok 将推出「AI 男友」

Grok 刚推出名为 Ani 的 AI「女友」几天后，马斯克又开始预告为女性用户量身打造的「AI 男友」。

IT 之家从马斯克的推文获悉，这个角色设定忧郁、黑发，其性格灵感源自《暮光之城》的爱德华·卡伦和《五十度灰》的克里斯蒂安·格雷。

与 Ani 那种「死心塌地爱着你」的甜美人设相比，新角色走的预计会是深沉、冷酷路线。

不过据 The Verge 今日报道，卡伦与格雷虽是浪漫小说和情欲文学中的代表人物，却也因「跟踪狂」「情感操控」「过度监控」等行为广受诟病。

这款「AI 男友」目前仍在打磨阶段，等正式上线，马斯克和 xAI 可能会让他更符合「老公系」审美。（来源：IT 之家）

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5、消息称 Meta 又从苹果挖来两名 AI 研究人员

据知情人士称，Meta 平台已聘请苹果人工智能研究人员 Mark Lee 和 Tom Gunter 加入其超级智能实验室团队。

据了解，Lee 在最近几天离开苹果后已开始在 Meta 工作，而 Gunter 将在不久的将来开始在 Meta 工作。

在此之前，Meta 已将前苹果 AI 基础模型团队负责人庞若鸣（Ruoming Pang）纳入麾下，据了解向其提供了价值 2 亿美元的薪酬包。（来源：新浪财经）

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6、宇树科技开启上市辅导，王兴兴控制 34.76% 股权

7 月 18 日晚间消息，中国证监会官网显示，宇树科技已开启上市辅导，由中信证券担任辅导机构。

根据辅导备案报告，宇树科技控股股东、实际控制人为王兴兴，其直接持有公司 23.8216% 股权，并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司 10.9414% 股权，合计控制公司 34.7630% 股权。（来源：新京报）

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7、OpenAI 神秘新模型斩获 IMO 2025 金牌，攻克奥数巅峰

OpenAI 的神秘通用推理模型，竟然攻克 IMO 2025 的 5 道难题，成功摘金了？

这个消息，让 Greg Brockman 等一众大佬激动转发。

也就是说，OpenAI 很可能已经研发出颠覆性的推理技术，彻底告别 CoT。

还有一个炸裂消息：GPT-5 也要来了。

近日，全世界的顶尖大模型还在 2025 年的 IMO 赛场上全军覆没，连铜牌的边都没摸到。

然而，OpenAI 投下了一枚重磅炸弹——他们用一款全新的「通用推理模型」，成功夺下了 IMO 2025 的金牌！

6 道题，解出 5 道，狂揽 35 分！

这道公认的难题，人类参赛者也只有 6 人可以做出，o3、o4-mini、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、DeepSeek-R1 六个大模型也全员零分，即使是 OpenAI 的这个超强模型，也同样折戟了。

更令人震惊的是，OpenAI 宣布，这个创造了历史的模型，并非传闻中的 GPT-5，而是一个全新的、实验性的模型！（来源：新智元）

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8、回应撤离中国市场原因，Manus 首度披露技术侧经验教训

Manus 近期撤出中国市场、清空国内社交账号内容，全力转战海外市场，官方解释原因主要基于经营效率的调整及国际化布局。

7 月 19 日，Manus 联合创始人季逸超发布了一篇长博客，从技术层面深度复盘从创业以来在 Agent（智能体）研发与训练方面的经验教训。

季逸超表示，Manus 团队之所以选择「套壳」而非自研大模型，正是基于前一次创业的惨痛教训，决定基于开源或商业大模型做「上下文工程」，构建智能体。

然而，这个过程并不简单，团队经历了 4 次智能体框架调整才实现局部最优解。

通过回溯过去几个月的创业历程，季逸超为智能体赛道创业者总结了一系列的经验。他指出，AI 智能体的未来在于上下文设计，而非单纯比拼模型能力。

值得注意的是，季逸超的长文主要是技术层面的复盘与探讨，但并未对市场关注的裁员、迁址新加坡、撤离中国市场等话题进行直接回应。（来源：证券时报）

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9、科技巨头态度迥异：微软倾向于签署欧盟 AI 准则，Meta 直言无法接受

7 月 19 日消息，欧盟主席表示，欧盟可能会签署一项自愿行为准则，旨在帮助企业遵守去年已经生效的《人工智能法案》，但这一准则却引发了美国科技龙头的分歧。

微软总裁布拉德・史密斯（Brad Smith）周五向路透社表示，公司很可能会签署该准则，以支持欧盟的人工智能监管机构，并强调与工业界的直接接触。

然而，Meta 则拒绝签署该指导方针。

Meta 首席全球事务官乔尔・卡普兰（Joel Kaplan）表示，该准则给模型开发者带来了法律不确定性，其措施也超出了《人工智能法案》的范围。（来源：IT 之家）

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10、达美航空推行 AI 定价策略，目标为每个乘客量身定制「最愿意掏钱」的票价

据《财富》杂志 16 日报道，达美航空正在推进一项由 AI 驱动的动态票价策略，目标是为每位乘客量身定制其「最愿意掏钱」的机票价格。

继去年的小范围测试结果取得成功后，该公司目前计划全面取代传统固定票价模式。

豪恩斯坦将这套 AI 票价系统称作「对整个定价机制的重构」，而其部署也将是一个跨年度、分阶段的过程。

不过他也承认，如果缺乏足够的管控，AI 定价机制可能带来严重风险。

达美的这套系统由旅游科技公司 Fetcherr 提供，其相当于一个全天候的「超级分析师」，可以实时为每位用户、每个航班、每个时段制定专属票价。

事实上，航空公司因预订时间、购票平台、甚至用户使用的浏览器等因素向不同乘客收取不同票价的做法已经行之有年。

达美也早已如此操作，而 AI 技术则将大幅提升这一策略的精准度和效益。

不过，达美曾因价格差异化策略引发争议。目前外界尚不清楚 AI 如何分析乘客资料并决定票价，但隐私团体已对此表示担忧。（来源：IT 之家）

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11、消息称 Meta 超级智能实验室已招募 44 人：一半来自中国，40% 曾在 OpenAI 任职

7 月 20 日，据内部消息人士透露，Meta 旗下的超级智能实验室（Superintelligence Labs）正在紧锣密鼓地开展工作，专注于开发各类基础模型。

目前，该实验室已汇聚了 44 名顶尖人才，其中有 50% 的员工来自中国，而 40% 的员工此前曾在 OpenAI 任职。

Meta 近期的招聘行动可谓是火力全开，不惜重金从 OpenAI、苹果等知名企业挖角。

在成功招募苹果公司基础模型负责人时，Meta 更是开出了高达 2 亿美元的签约奖金。

此前，Meta 已经从 OpenAI 挖走了 3 名员工，其中一名员工曾表示，他们并未获得 1 亿美元的签约奖金。

据消息人士 @deedydas 获取的详细员工名单显示，超级智能实验室的员工构成相当多元化。

除了 50% 来自中国外，75% 的员工拥有博士学位，70% 的员工为研究人员。

从来源公司分布来看，40% 的员工来自 OpenAI，20% 来自谷歌的 DeepMind，还有 15% 来自 Scale 公司。

值得注意的是，这些新入职的员工大多尚未在 Meta 工作满一个月。

据悉，这些员工的年薪可能在 1000 万至 1 亿美元（现汇率约合 7179.6 万至 7.18 亿元人民币）之间，但这一数字尚未得到官方确认。（来源：IT之家）

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12、黄仁勋谈中国 AI 市场：不会因英伟达而停止，正在与小米合作

7 月 21 日，据央视新闻报道，英伟达 CEO 黄仁勋在采访中提到，中国 AI 市场的发展不会因英伟达的存在与否而停滞，「如果英伟达不在这里，华为也一定能找到自己的解决方案」。

他高度评价华为是「非凡的科技公司」，在计算技术、网络技术和软件能力方面「强得令人难以置信」，并称华为已具备推动 AI 发展的所有必要能力。

谈及与华为的关系，黄仁勋坦言双方是竞争对手，但强调「对手不是敌人」。

他表示：「世界很大，我希望未来我们能继续竞争很多年，但我对他们的感情是钦佩、尊重，并且充满竞争意识。」

对于华为 AI 芯片能否取代英伟达的问题，他认为「这只是时间问题」，并指出华为仅用几年时间就能与耕耘 30 年的英伟达相提并论，「这说明了一些问题」。

黄仁勋还透露此次访华期间与小米创始人雷军会面。

他回忆道：「从认识雷军的第一天起，就知道他会取得非凡成功。」双方合作始于手机领域，现已扩展至人工智能、自动驾驶等多个项目。

黄仁勋盛赞中国市场「既有活力，又有创新能力卓越的优秀工程师」，认为中国计算机科学家数量全球领先，消费者市场规模庞大。（来源：IT之家）

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13、报道：英伟达 H20 库存有限，且没有复产计划

7 月 20 日，据科技媒体 The Information 报道，英伟达已告知中国客户，其为中国市场定制的 H20 人工智能芯片库存有限，并且目前没有计划重启生产。

央视新闻此前报道，黄仁勋透露，美国已批准 H20 芯片销往中国，英伟达还将推出一款名为 RTX Pro 的新显卡。

因此，英伟达目前只会履行现有库存所能支持的订单。

生产中断的后果是，即便英伟达希望恢复供应，也将面临巨大的时间成本。

据该报道引述黄仁勋本周在北京链博会上的说法，从零开始制造新芯片可能需要九个月的时间，这意味着快速补充 H20 库存几乎不可能。

据媒体援引两位英伟达员工透露，最近几周，公司正在与一些最大型的中国客户沟通，了解他们具体的芯片需求——比如希望购买多少 H20 或未来的 Blackwell 芯片。

英伟达还在收集客户对 H20 的反馈意见，以及对下一代产品的改进建议。

这些交流将帮助英伟达决定，是否值得继续追加 H20 订单。（来源：华尔街见闻）

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14、马斯克宣布将推出儿童版 AI 应用「Baby Grok」，暂未披露功能细节

7 月 20 日，马斯克通过社交平台 X 宣布，其人工智能公司 xAI 将开发一款专为儿童设计的应用「Baby Grok」。

马斯克未透露「Baby Grok」的具体功能细节，仅表示该应用将为儿童提供「友好型内容」。

马斯克于当地时间周一宣布，Grok 付费订阅用户现可试用 AI 聊天机器人新版「虚拟伙伴」（Companions）功能，但也有部分免费用户表示可以访问该功能。

Grok 首批上线的虚拟形象包括动漫角色 Ani 和卡通熊猫 Rudy，其中后者还支持「Bad Rudy」模式。

随后，马斯克又在 17 日宣布，Grok 平台上的「男性伙伴」将命名为瓦伦丁（Valentine），该名取自海因莱因的小说《异乡异客》主角，这本书同样也是「Grok」一名的来源——「To Grok something」意味着深刻而富有同理心地理解某事。

目前尚不清楚「Baby Grok」应用是否与刚刚上线 AI 伴侣有关。（来源：IT之家）

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15、NVIDIA 为消费者带来 15 亿至 320 亿个参数的推理模型

7 月 20 日，NVIDIA 发布 OpenReasoning-Nemotron，该系列包含四个轻量化推理模型，参数规模分别为 15 亿、70 亿、140 亿和 320 亿，均基于 671 亿参数的 DeepSeek R1 0528 压缩而来。

这些模型基于 Qwen-2.5 架构优化，可在普通游戏设备上高效运行，降低了对高性能 GPU 和云端计算的依赖。

NVIDIA 利用 NeMo Skills 流水线生成了 500 万个数学、科学和代码解决方案数据，并通过监督学习微调模型。

其中，320 亿参数版本在 AIME24 和 HMMT 竞赛中分别取得 89.2 分和 73.8 分，而 15 亿参数版本也表现稳定。

用户可通过 Hugging Face 获取模型，支持强化学习优化和任务定制。

此外，采用 GenSelect 模式（多次迭代筛选最优答案）时，32B 模型在数学和编程基准测试中媲美 OpenAI 的 o3-high 性能。

由于未使用强化学习训练，该系列模型为社区提供了清晰的优化起点，尤其适合游戏玩家和本地 AI 爱好者低成本体验先进推理技术。（来源：网易科技）

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16、Google Gemini AI 在国际数学奥林匹克竞赛中夺得金牌

随着 Google 旗下人工智能模型 - 启用深度思考的 Gemini 在国际数学奥林匹克 (IMO) 上正式斩获金牌，人工智能解决难题的转折点已经到来。

解决一些世界上最棘手的数学难题需要推理和逻辑，这通常需要独特的解决方案和创造性的方法。

Google DeepMind 团队已正式验证了这些结果，IMO 主席 Gregor Dolinar 教授指出：「我们可以确认，Google DeepMind 已达到人们梦寐以求的里程碑，获得了 35 分（满分 42 分）——金牌成绩。他们的解决方案在很多方面都令人惊叹。IMO 评分员认为这些解决方案清晰、精确，而且大多数都易于理解。」

虽然这看起来像是「计算机擅长数学」的时代，但两者之间存在着根本性的不同。

这里使用的 Gemini 模型采用端到端的自然处理，利用问题描述的文本输入，以 IMO 评分员认为清晰、精确的方式生成数学证明。

Google 今年的出色表现得益于升级版的「双子座深度思考」（Gemini Deep Think），这是一个旨在解决复杂问题的增强型推理层。

该设计融合了公司最新的研究成果，包括并行思维，使模型能够在得出最终答案之前同时探索和综合多种解决方案路径，从而超越单一的线性推理链。

所有这些都证明，人工智能的推理能力正在逐渐发展成为自主的数据处理能力，而这可以通过多步骤、分层的方法实现。

Google 的「双子座」在 4.5 小时内正式完成了所有这些任务，并因此获得了一项成就。

确切的计算成本尚不清楚，但运行一个模型 4.5 小时的成本可能相当高昂，尤其是在启用测试时间扩展的情况下，Google TPU 上最高端模型的参数规模高达数万亿。

Google 即将向 Gemini Ultra 订阅用户提供其 Deep Think 模型，该订阅用户可享受更高的使用率，每月 249.99 美元。

有帖文称「Gemini 在国际数学奥林匹克竞赛中达到了金牌水平！一个高级版本能够解决 6 道题中的 5 道。」

另有博主表示，「仅仅一年时间，从银牌到金牌——（其）数学推理方面的进步速度简直令人惊叹！

恭喜 Google DeepMind 团队！」埃隆·马斯克转发并表示：「恭喜！」（来源：cnBeta）

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17、雅虎日本力推「工作 AI 化」，强制 1.1 万名员工全面使用生成式 AI

7 月 21 日消息，根据日本当地媒体 PC Watch 报道，雅虎日本宣布将启动一项新的工作模式，计划让约 11000 名员工在日常工作中全面使用生成式AI，并要求这一技术的使用率达到 100%。

该公司目标是在未来三年内提升两倍的业务生产力，并推动持续创新。

该公司表示，生成式 AI 的强制使用将从员工工作中占比 30% 的共享任务入手，如调查、搜索、资料制作和会议等。

据 IT 之家了解，费用结算等内部事务将通过其自有的业务效率化工具「SeekAI」来实现，而外部的竞争对手调查与趋势分析则会通过 AI 搜索工具「提示示例」进行。

在资料制作方面，工作模式将从「制作」转为「思考与传达」。

制作之前，将利用AI自动生成大纲，制作完成后，文稿将通过 AI 进行校对。

此外，会议中的议题整理与会议记录将交由 AI 完成，确保与会人员能够更专心于讨论内容。（来源：IT 之家）

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18、特斯拉 Robotaxi 无人驾驶出租车体验升级：可精确停靠在用户手机所在位置

7 月 21 日消息，特斯拉对其无人驾驶出租车（Robotaxi）服务进行了小幅更新，这一改进有望显著提升该叫车系统的用户体验，使其更加便捷。

特斯拉公司首席执行官埃隆・马斯克在社交平台 X 上确认了这一更新。

特斯拉爱好者欧文・斯帕克斯上周末观察到，位于奥斯汀的特斯拉无人驾驶出租车车队不再严格导航至应用程序上列出的上车点。

相反，这些无人驾驶出租车现在能够精准地停靠在用户手机所在的确切位置。

IT之家注意到，马斯克在 X 上的帖子中确认了这一变化，并指出这是服务的一项升级。

虽然从整体来看，这是一次相对较小的更新，但其有望使无人驾驶出租车服务感觉更加自然、更具人性化。

此次更新，例如根据用户手机的具体位置接送乘客，虽看似微小，但有望在推动特斯拉无人驾驶出租车被大众广泛接受方面发挥重要作用。（来源：IT之家）

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19、阿里开源AI编程模型 Qwen3-Coder，性能比肩 Claude4

7 月 23 日清晨，阿里开源全新的通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder，编程能力登顶全球开源模型阵营，并超越 GPT4.1 等闭源模型，比肩全球最强的编程模型 Claude4。

千问 3 编程模型在代码能力及 Agent 调用能力方面取得突破。

借助 Qwen3-Coder，刚入行的程序员一天就能完成资深程序员一周的工作，生成一个品牌官网最快只需 5 分钟。

Qwen3-Coder 是千问系列模型中首个采用混合专家 MoE 架构的代码模型，总参数达 480B，激活 35B 参数，原生支持 256K token 的上下文并可扩展至 1M 长度。

Qwen3-Coder 在代码占比 70% 的 7.5T 数据上预训练，在后训练阶段进行了编程任务及智能体任务的强化学习，最终实现了通用能力、代码能力及 Agent 能力的提升。（来源：极客公园）

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20、OpenAI：ChatGPT 平均每天要收到用户 25 亿条提示词

7 月 22 日消息，OpenAI 今日向美媒 Axios 透露，ChatGPT 平均每天要收到用户发送的 25 亿条提示词（Prompts），其中 3.3 亿条来自美国用户。

作为对比，谷歌母公司 Alphabet 没有公开每日搜索数据，但 Axios 援引匿名消息源显示，谷歌每年接收约 5 万亿次查询，平均每日大约有 140 亿次搜索。

独立研究机构 NP Digital 的 SEO Neil Patel 估计，所有用户在谷歌的日均搜索次数大约是 137 亿次，而 SparkToro 和 Datos 则认为这一数字可能达到 164 亿次。

去年 12 月，OpenAI 的 CEO 萨姆・奥尔特曼曾表示，用户平均每天向 ChatGPT 发送超 10 亿条提示词。（来源: IT 之家）

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21、腾讯云内测AI 编程工具 CodeBuddy IDE，不写一行代码完成产品开发

7 月 22 日，腾讯云宣布 CodeBuddy IDE 开启内测，这是首个实现「产品-设计-研发部署」全流程 AI 一体化的开发工作台。

用户可以在官网申请内测。

CodeBuddy IDE 国际版整合了 Claude、GPT、Gemini 等顶尖 AI 模型，国内版支持腾讯混元、DeepSeek 等模型，主打「对话即编程」，用户「无需一行代码」，仅需用自然语言对话就能实现应用从产品构想、设计、开发部署的全流程，让非技术背景的从业者也能快速实现创意，大幅提升软件开发效率

此前，腾讯云就推出了 IDE 插件「代码助手 CodeBuddy」，主要面向使用 VSCode、JetBrains 等传统 IDE 的专业开发者，其开发智能体 Craft 支持生成多文件项目；「CodeBuddy IDE」则为独立 IDE 产品，在代码助手已有能力上进一步丰富，定位为产设研一体化的 AI 开发工作台。（来源：极客公园）

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22、行业最大订单，优必选中标近 1 亿人形机器人采购项目

7 月 22 日消息，据媒体报道，中国招标投标公共服务平台公示显示，优必选科技成功中标觅亿 (上海) 汽车科技有限公司价值 9051.15 万元的机器人设备采购项目。

此订单创下全球人形机器人领域单笔中标金额的最高纪录。

7 月 17 日，优必选发布了全球首款实现自主换电功能的人形机器人 Walker S2。

该产品搭载优必选首创的热插拔自主换电系统，赋予人形机器人近乎不间断的连续作业能力，同时显著降低人工维护成本。（来源: 快科技）

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23、苹果 AI 团队内部风波：自主研发与开源梦碎，或将求助第三方大模型

7 月 23 日，据外媒报道，苹果的 AI 基础模型团队曾计划将多个自研模型开源，以展示其在 AI 领域的技术进展。

然而，这一提案却遭到了苹果高级副总裁 Craig Federighi 的否决。

报道称，Federighi 在一封内部邮件中明确表示，目前市场上已经有许多优秀的开源模型足以支撑学术研究，因此苹果没有必要参与其中。

他特别担心的是，若自家模型开源，外界将会注意到这些模型在针对 iPhone 适配后，性能相较于在高性能 PC 或数据中心运行的版本有显著下降。

这一决策引发了苹果内部的强烈不满，很多团队成员认为，苹果坚持的「设备优先」策略正在限制其 AI 技术的发展潜力。

苹果去年推出的「Apple Intelligence」项目，一直以来都强调用户隐私保护，设备端处理被视为实现这一承诺的关键。然而，显然这一策略也给苹果的 AI 功能带来了不小的技术限制。

更令人关注的是，近日苹果宣布将推迟 Siri 的重大更新，许多 AI 团队成员对此感到措手不及。

与此相关的是，苹果公司正在考虑放弃完全自主研发的路径，转而寻求与第三方大语言模型（LLM）合作。

消息称，苹果已与 OpenAI、Anthropic 及谷歌接洽，探讨如何利用这些大模型来提升 Siri 的技术支持。（来源：开源中国）

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24、OpenAI 与 Oracle 签下 300 亿美元数据中心大单

7 月 23 日，根据《华尔街日报》的报道，OpenAI 与甲骨文达成了一项价值每年 300 亿美元的数据中心服务协议。

OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 在社交媒体上确认了这一合同的细节，但没有透露具体的金额。

这项交易最初在 6 月 30 日由甲骨文在一份证券交易委员会的文件中披露，虽然当时并没有透露客户名称和具体服务内容，但这一消息使甲骨文的股票飙升，创下历史新高，创始人兼首席技术官拉里・埃里森一度成为全球第二富豪。

在这项交易达成后，外界纷纷猜测，究竟是什么公司需要如此庞大的数据中心服务。根据甲骨文的财报，2025 财年该公司总共向所有客户销售的云服务总额为 245 亿美元。

OpenAI 随后解释，这项与甲骨文的交易涉及 4.5 千兆瓦的电力容量，这是双方在 1 月宣布的价值 5000 亿美元的数据中心建设项目「星际之门」（Stargate）的一部分。

值得注意的是，300 亿美元的合同并不包括日本软银。

《华尔街日报》指出，4.5 千兆瓦的电力容量相当于两个胡佛水坝的输出，足够为约 400 万家庭提供电力。

然而，这并不是甲骨文的简单胜利，OpenAI 与甲骨文仍需共同建设这一庞大的数据中心，这将是一项耗资巨大且能源消耗极大的工程。

建设地点位于德克萨斯州的阿比林。（来源：开源中国）

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25、周鸿祎透露：360 将发布 AI 录音笔和智能眼镜

7 月 23 日，2025 中国互联网大会上大会举行。

360 集团创始人周鸿祎在与新浪科技等媒体对话时提到了智能眼镜，他坦言，眼镜其实不好做，人的本性是不爱戴眼镜的，「我只听说过大家花钱去做近视眼手术，没听过谁花钱把自己整成近视眼的。」同时，眼镜的功能越多就越重，越重就更戴不下去。

所以，周鸿祎直言，眼镜如果没有投射和显示的功能，那为什么不直接做个耳机，那样更轻便。

此外，他还透露 360 将发布两个 AI 硬件：

第一个，录音笔。用智能体把会议总结做的专业、到位。周鸿祎表示，会议总结不是简单的转写，「转写很简单，但 get 不到要点。AI 录音笔将针对采访、对话等环节，做出更好的总结。」

第二个，智能眼镜。他提到，从小米眼镜的用户反馈中总结到，做眼镜必须带「显示」的功能，不然和耳机没区别。「能显示之后，就可以多出很多新的功能，例如提词器、实时翻译等。」（来源：新浪科技）

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26、阿里本周将发布首款自研 AI 眼镜

7 月 23 日，据 36 氪独家获悉，阿里巴巴将于本周发布首款自研 AI 眼镜。

据了解，阿里即将发布的这款 AI 眼镜，会拥有市面上多数产品拥有的的基础功能，如语音助手、音乐播放、电话通话、实时翻译、会议纪要等功能。

这也是阿里自去年底整合 AI To C 业务之后，推出的首款 AI 产品，「是阿里 AI to C 战略的延展。」内部人士表示。（来源：36Kr）

AI投融资新闻

Part.02

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1、Uber 投资 3 亿美元，计划明年推出 Robotaxi

据路透社周四晚间报道，Uber 宣布将向电动车制造商 Lucid 投资 3 亿美元，作为双方自动驾驶出租车合作的一部分。

根据协议，首批服务将于明年下半年在美国一座主要城市上线。

Uber、Lucid 和 Nuro 在联合声明中表示，自 2026 年起的六年内，Uber 将采购并部署超过 2 万辆 Lucid Gravity SUV，这些车辆将搭载初创公司 Nuro 提供的自动驾驶技术。

Uber 此举标志着其重返自动驾驶出租车市场。

2020 年，Uber 曾全面撤出自动驾驶业务，转而与包括 Waymo 和 Aurora 在内的多家技术公司合作。

此次与 Lucid 的合作，是继 4 月 Uber 与大众签署协议之后的又一重要进展。

届时，大众将向 Uber 提供 ID.Buzz 电动车，用于明年在洛杉矶的商业化试运营。（来源：IT 之家）

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2、Anthropic 估值已超 1000 亿美元

据 The Information 报道，OpenAI 的主要竞争对手 Anthropic 正成为资本追逐的焦点。

部分投资者正考虑以超过 1000 亿美元的估值进行新一轮投资，这一潜在估值较 Anthropic 在四个月前宣布融资时的 580 亿美元估值几乎翻了一番。

推动投资者信心的核心是其惊人的增长速度。

据公司向部分投资者披露的数据，Anthropic 的年化收入在今年上半年增长了四倍，已超过 40 亿美元。

这一增长势头表明，尽管整个行业仍在巨额投入，但头部 AI 公司已展现出强大的商业化能力。（来源：cnBeta）

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3、京东领投三家具身智能公司：千寻智能、逐际动力、众擎机器人

京东近期在具身智能领域加大布局，先后领投了千寻智能 6 亿元 Pre-A + 轮融资、逐际动力的新一轮融资，以及众擎机器人 A1 轮融资。

对此，京东相关负责人在接受采访时表示，目前公司高度重视包括具身智能、大模型在内的技术热点。

未来将聚焦供应链场景，持续通过内部技术创新和外部投资等方式来构建技术创新生态。（来源：Readhub）

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4、大模型公司MiniMax近期已基本完成近3亿美元新一轮融资

从知情人处获悉，大模型公司MiniMax近期已基本完成近3亿美元新一轮融资。

本轮融资后公司估值超40亿美元(约300亿元人)，本轮融资出资方有上市公司，也有交叉基金和大型国资平台——上海国资。

据知情人士透露，此轮融资在半年前便已经开启，目前已经基本确定。

此前，MiniMax曾完成由阿里巴巴出资6亿美元的B轮融资，以及由腾讯资本出资超2.5亿美元的A轮融资。

早期出资方还包括云启资本、高瓴创投、IDG、明势资本、米哈游等，但并未有国资背景资方参投。

据公开资料显示，本轮融资结束后，国内估值达到300亿元的大模型公司仅有MiniMax和智谱。

对此，新浪科技向MiniMax方面求证，截至发稿公司暂无回应。（来源：新浪科技）

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5、瑞典编程初创公司Lovable，完成2亿美元A轮融资，成欧洲最新独角兽

瑞典AI编程初创公司Lovable日前完成2亿美元（约合143.6亿人民币）的A轮融资后，成为欧洲最新的独角兽。

这笔融资是瑞典有史以来规模最大的A轮融资。

目前Lovable的估值已达到18亿美元。

今年2月，Lovable完成了1500万美元的Pre-A轮融资，在此之前，Lovable的融资总额仅为2250万美元。

Lovable成立于2023年，总部位于瑞典斯德哥尔摩，目前只有45名全职员工，由安东·奥斯卡和法比安·海丁共同创立。

它可以帮助没有专业编码知识的人搭建应用程序和网站。（来源：澎湃新闻）

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6、医学人工智能技术研究商OpenEvidence获得2.1亿美元B轮融资

近日，Google Ventures和Kleiner Perkins共同领投了OpenEvidence的B轮融资。

Sequoia Capital此前在2025年领投了OpenEvidence的A轮融资，并在此轮融资中继续跟投。

本轮融资还包括来自Coatue、Conviction和Thrive的投资。

自成立以来，OpenEvidence已筹集超过3亿美元。

OpenEvidence是美国增长最快的临床决策支持平台，也是美国临床医生最广泛使用的医疗搜索引擎。

OpenEvidence受到数十万名经过验证的医生、护士及其他医疗专业人员的信任，目前已被全国超过10,000家医院和医疗中心积极使用，并且有超过40%的美国医生每天登录该平台，在诊疗现场做出高风险的临床决策。（来源：动脉网）

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7、AI试穿公司Gensmo获得6000万美元种子轮融资

近日，Gensmo宣布已完成6000万美元种子轮融资。Gensmo是一家AI穿搭方案提供商，主要为时尚行业提供AI驱动的穿搭方案。

该公司开发了创新的“试穿”功能，该功能可以接入电商平台，让用户可以实时看到数字化的着装效果，从而进行服饰混搭、造型搭配，并找到符合预算和氛围的理想单品。（来源：IT橘子）