O1

有的专业消失了，有的正火爆

大学专业设置的变化，是观察时代发展方向的重要风向标。公共事业管理专业的消失与人工智能专业的火爆就是如此。

我国高校的公共事业管理专业诞生于政府职能转变、社会管理日益复杂的背景下，但如今社会对它的职位需求也一直在降低，2019年比2018年下降了31%，2020年比2019年又下降了37%。

而对人工智能专业连续三年位列新增备案专业数第一。

前不久，教育部公布了“2018年普通高等学校本科专业备案和审批结果”，确定有35所高校新增人工智能专业。浙江大学，上海交通大学，南京大学，西安电子科技大学，北航等高校，纷纷设立人工智能专业。

人工智能专业“大热”的背后，是人工智能领域的发展速度，以及由此带来的对人工智能领域技术人才的需求。

从该专业的薪酬来看，根据《2021人工智能人才报告》显示，2021年人工智能行业校招薪酬增幅巨大，以人才缺口较大的算法工程师岗位为例，校招的平均薪酬高达21700元，较2020年校招增长7700元，增幅高达56%。

人工智能专业在此时如此火爆，也契合人工智能技术的成熟度以及越来越广泛的应用度。

02

第一批人工智能已经被炒鱿鱼

人工智能的应用也在快速迭代中。

2018年，瑞典的一家在线银行Nordnet，准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia的日常工作是帮客户开银行户头、处理一些银行数据等任务。银行希望通过使用Amelia提升工作效率和效益。但结果不如人意。

与此同时，英国的一家超市也解雇了自家的导购机器人Fabio。超市希望TA吸引顾客、帮助卖货。但这两件事儿Fabio都没做好，甚至有的顾客看见它就绕道走。

AI在提高工作效率这方面是共识，但效果未能实现，为什么呢？

以在线银行AI员工Amelia为例，主要是两个原因所致：

第一，算法问题。算法对数据的处理存在误差。比如在分析报告这方面，目前仍然是人类分析师为主，原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。

第二，沟通问题。银行是一个非常繁忙的金融机构，如果AI的连续性对话和专业性不够，与客户沟通时可能会答非所问。

彼时，人工智能的实际应用最核心的地方在于，技术是否真的成熟到足以应对任何情况。

03

人工智能的“进化”