在当今爆火的风险投资赛道—AI制药领域，宜信私募股权美元母基金的全球生态圈企业中，新增一家上市企业！

Recursion Pharmaceuticals的成长，是企业估值一路飞涨的过程。

4月16日，成立仅不到8年的AI制药公司Recursion Pharmaceuticals在纳斯达克上市。目前市值超过50亿美元。

上市前，它在过去几年的风险投资规模一直在翻倍，从2017年的6000万美元B轮融资到2019年的1.21亿美元融资，再到2020年的2.39亿美元融资。

Recursion Pharmaceuticals的上市，再一次证明了资本市场对AI制药的商业价值和潜力的认可——人工智能真的会带来制药革命，提速新药研发是最靠谱的事儿。

这也将使得同赛道的其他创新企业，如宜信私募股权母基金的生态圈企业晶泰科技等一众AI制药企业更加备受关注。

01制药革命！

Recursion Pharmaceuticals对传统医药研发来说，是一个革命性的颠覆。它直指传统药物研发的痛点，好处是省时、省钱、提高成功率。

大家都知道，新药开发是一个高风险、高回报的事。高风险的主要原因是研发周期长、投入大、失败率高。

一般一款新药上市可大致分为药物发现、临床前研究、临床研究、审批上市四个阶段。在药物发现阶段所需的时间就很漫长，然后才能进入临床前研究等阶段。

国际著名期刊《自然》（Nature）有一个数据：新药的研发成本大约是26亿美元，耗时约10年，成功率不到十分之一。

不仅如此，制药领域也面临摩尔定律，大约每九年药物研发的成本会翻倍。也就是说，试错成本越来越高。

所以，对有助于加速新药研发提升效率、节省成本、提高成功率的办法，制药行业有着越来越强烈的需求。于是，越来越多的企业把目光投向了人工智能。

为什么人工智能与生物制药结合的方法，能有效解决制药行业的痛点？

简单地说，在药物发现、临床前研究、临床研究的过程中，计算机可以从靶点发现开始，找到合适的环节，以及匹配该环节的技术手段，将原本全靠科学家或者其它人工的“手动化”变为“自动化”。

当然，不同环节的Know-how差异很大，导致所需要的技术几乎完全不一样。所以，不同的AI制药企业往往会选择不同的点切入。

Recursion Pharmaceuticals的做法是，从靶点发现切入，使用机器人显微镜和计算机视觉技术来分析海量的细胞显微照片，通过分析细胞特征来评估疾病细胞药后反应，并预测它们的毒性，进而寻找新药靶点，研究治疗方法。

为什么这种方式有望加速新药研发？因为它可以大大提高药物靶点选择的效率。

据统计，目前进入临床I期的候选药物最终成功上市的概率只有10%，研发失败的药物中，约50%是因为缺乏疗效。缺乏疗效的可能原因是选择了错误的靶点。

药物和靶点的结合就像钥匙和锁孔的关系，找到了正确的靶点，才有可能配置出合适的药物来实现精准打击。

为了寻找靶点，大多数情况下，药物研发工作者会通过无限扩大筛选对象以期邂逅目标化合物，以提高药物发现的机率。而引入人工智能开发虚拟筛选技术，可以取代或增强传统的筛选过程。同时，基于疾病、用药等建立数据模型，预测药品研发过程中的安全性、有效性、副作用等。

运用细胞的显微图像特征来进行药物筛选并不是Recursion的首创，但它的一个主要的独特之处在于，通过机器人自动化和人工智能的帮助，可以大规模地同时进行多个实验。

早在2018年，Recursion的实验室每周就可以进行3万个实验。Recursion的首席执行官Chris Gibson博士在当时就预测，不久后，他们可以每周进行几十万个实验。

通过把生物医学与人工智能结合，Recursion Pharmaceuticals几乎能够找到所有针对细胞内疾病的疗法。它起初只是专注研究罕见基因疾病的治疗方法，后来已经拓展到更多其他领域，包括衰老、炎症、传染病和肿瘤。

Recursion Pharmaceuticals的模式是，不仅可以提供技术服务，它还自己研发产品。

根据招股书，Recursion公司目前有拥有37个在研产品，上市融资将主要用于推动1个肿瘤学领域的在研产品和3个罕见遗传疾病领域的在研产品进入2期临床试验阶段。

在药物研发领域，AI正从无人问津的边缘角落走向舞台的中央。Recursion Pharmaceuticals等一批企业站在了一个悄然崛起的赛道上。

02大牌机构都在入场

AI制药爆火！

有多火？在大家熟悉的国内市场，看看企业们的“抢人大战”就能深切感受到。

2019年底，华为就开始大力招聘基因组研发算法工程师、药物研发算法工程师，最高年薪超百万；2020年底，字节跳动招聘生物信息工程师，月薪也开出了40k左右；而百度在2021年旗下的生命科学公司百图生科，用100万美元的天价年薪挖人。

国内外顶尖的科技公司都在用钱投票，谷歌、百度、阿里、腾讯等等都早已纷纷落子AI制药领域。

在投资领域，几乎所有你能想到的名字也都已经入场AI制药领域。

以Recursion Pharmaceuticals为例，在上市前，它的投资者名单上就有Felicis Ventures、Lux Capital、Data Collective、AME Cloud Ventures、Obvious Ventures、Epic Ventures等等一大批知名投资机构。

在国内，宜信私募股权美元母基金的另一家生态圈企业“晶泰科技”的投资者名单里就包括：软银愿景基金、人保资本、腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG海纳亚洲、中证投资、中信资本、顺为资本、IMO Ventures、Parkway 基金等多家来自全球的投资机构。

2020年9月，晶泰科技宣布获得超3亿美元的C轮融资。这一数字直接创造了当时全球AI 药物研发领域融资额的最高纪录。

可见，无论在国内还是国外市场，AI制药都是当下是没人敢错失的赛道。

究其原因，主要是因为目前AI制药发展的天时地利人和都齐备了。

一方面，在药物市场里，不管是患者的需求，还是国家的一些政策，都在期待更有创造性的、更高质量的药物出现。而药物研发工业正面临着投入产出比率下降的严峻挑战。

另一方面，计算机技术和人工智能技术正在蓬勃发展。

这两大驱动力下，AI制药得以快速发展。

而且，新冠病毒疫情之下，新冠病毒疫苗的研发速度极受瞩目，这无疑在全球范围内，将对药物研发提效手段的关注推向了一个高点。更多人看到了人工智能和机器学习在药物研发中发挥的重要作用。

截止目前，几乎所有的国际顶尖制药公司，阿斯利康、拜耳、诺华、辉瑞、赛诺菲等都已经与AI技术公司建立了明确的合作。

例如，去年9月，Recursion公司与拜耳（Bayer）达成合作，双方将共同开发开发针对肺、肾、心脏和其他部位纤维化疾病的新疗法。纤维化疾病是全球范围内致死率较高的疾病之一，由于复杂的发病机理以及相关靶点药物发现的困难，目前对它的治疗仍然非常具有挑战性。

Recursion公司此前还与武田（Takeda）达成合作，以获得一款MEK抑制剂TAK-733的使用权利，该药物可用于治疗遗传性癌症综合征和其他肿瘤疾病。

国内AI制药企业，像晶泰科技拿到了辉瑞订单。

制药行业都希望能充分地利用AI带来的机遇。对于新药研发这样投入和失败率都很高的行业来说，即使是很小的进步，也可能撬动数十亿美元的市场，更不用说那些那些可能因此被拯救的生命。

有数据统计，目前，从全球的情况来看，人工智能辅助药物研发的需求量很大，可达到千亿级的市场。

而且，除了提升效率、节省成本之外，可以预见的是，在通过AI系统发现的药物真正上市销售之后，药物研发行业的模式会发生根本性的变革。

随着Recursion Pharmaceuticals等越来越多AI制药独角兽的快速发展和上市，梦想正在照进现实。

数据来源：

https://mp.weixin.qq.com/s/MaAO6Y0AK30Gw5p9bpfPYA

https://www.163.com/dy/article/G7J72VG20514DBJH.html

https://xueqiu.com/8981655562/177383836